云启 · 踏浪AGI+｜3周3城，我们与150+位创业者聊了聊AGI时代的新变量

技术长期主义一定存在。大模型不是一次跑通的，我们看到了确认的趋势，因此开始的更早、更有信心、在面对失败时更坚持。

公司的运营方式已经发生了各种变化：原本面向用户的数据基建，正在逐步过渡向面向AI的数据基建；产品设计模式也更多地考虑AI架构下系统模块之间的交互。

我们需要定义利用AI的边界和节奏。我们的最终目标是做出能更好服务客户的产品、而非一个AI产品，在每个阶段递进地分配精力去适应AI工具，才能最大程度提高工作效率。

构建公司壁垒还是会落进具体场景、数据、反馈中。“图—声—文”的转变现在成为了基础能力，CRM公司将借助强大的内容生成工具，进一步赋能客户。

未来，多学科知识的对齐会是AI的重要应用方向，也是初创公司面临的挑战和机会。比如在跨学科的推理中，AI可以调动外部模型，生成更多意料之外的应用程式。

AGI像一个正在徐徐来临的大潮，水位虽然在缓慢上升，但不至于迅速就能把人淹死；但即使SaaS是个“慢生意”，如果我们今天还站在一个石头上，而不是站在船上，那必然会被浪潮淹没。

我们现在看到两种思维模式：一种是从惯性模式下寻找优化空间，比如如何用AI分别去提升销售、供应链、交付等每个环节的效率；另一种是完全抛开已有的框架，从技术能如何颠覆的角度寻找全新的架构方式。接下来，这两种模式一定会经常碰撞，我们也希望创业者能兼具用这两种模式思考的能力。

未来的产品将会是基于理解的产品。过去，产品经理设计一款产品，推出后再根据使用反馈进行优化。但是，在不断涌现的各种小型和大型模型之下，客户需求将被更明确地展现出来。随着中间件变得更加完备，产品经理将会有更多数据来提前更好地理解客户需求。

大模型在下一阶段会有非常频繁的迭代和更新，我们也将面临更严格的监管方向和法规要求。在产品设计的早期，公司就需要具备数据安全隐私保护、动态按法规调整产品方向的能力。