1.【芯视野】ChatGPT要取代人力设计芯片？“攻城狮”：我笑了
2.特斯拉后悔“提纯” 4D毫米波雷达离上车还有多远
3.车用半导体仍短缺 多家日本汽车制造商被迫减产
4.直击MWC现场 | 疫情后，迎来异常火爆的一年
5.日媒:中国、AI、5G成MWC 2023关键词
6.美国的芯片登月计划应该瞄准其教育系统
7.iPhone数据线供应商Foxlink印度厂房火灾后停工
8.华为:5G繁荣是智能世界的基石 5.5G是迈向智能世界的关键里程碑
1.【芯视野】ChatGPT要取代人力设计芯片？“攻城狮”：我笑了集微网报道，自然语言生成模型ChatGPT在去年11月30日发布，上线两个月就超过一亿注册用户，成为月活跃用户增长最快的消费类应用，在AI泡沫之后成为行业“拯救者”的担当。伴随这股热潮而来的，自然是“ChatGPT将会取代XX工作”的吸睛分析，其中高危职业包括技术工种（程序员、软件工程师、数据分析师）；媒体工作者（广告、内容创作、记者）；市场研究分析师等等。比如小编的老板也已表示，AI正一点点改变职场，继去年导入自动发稿系统取消了发布编辑岗位，今年将推出自动撰稿淘汰最初级编辑岗位。芯片设计领域也早已开始研究如何利用ChatGPT进行芯片设计，工程师作为一个技术工种，是否也将面临着被AI取代的风险？一位芯片设计公司创业者告诉集微网，在近两年高昂的人才成本下，从以前芯片设计人员到现在作为企业管理者，他一直在研究如何提高芯片研发工作效率。“ChatGPT发布不久，我就在研究它是否能用于设计芯片，以及如何用到设计过程中。”他表示，芯片开发过程有很多重复的模块化的代码编写，原本可能需要一个中级别的员工来做，或者这个中级别的员工指导一个新人也能做出来，但是会花费更多时间。“现在ChatGPT可以承担这部分工作，虽然比人工的结果还差一点点，但修补一下就可以，意味着未来我就不用再招一个新员工了。”比如，在设计过程中需要查一个器件的某个指标，查找一段代码，到现成的文档中肯定能找到，但是需要去翻网页、去下载，这个过程可能需要10分钟。但是只要网络上有相关数据，ChatGPT可能30秒内就能完成同样的工作，无疑大大提高了效率。“固定路径就能实现的工作都可以交给ChatGPT，它本质上是一个用来提高效率的工具，简单、重复的工作接管后，人类就得以解放出来做更高级的创造工作。”该创业者指出，“未来ChatGPT可以被视为一个个人助手，接管所有底层琐碎工作，而自己则必须在工程交付部分不停提升水平。要如何用好这个秘书，必须先了解它、理解它，学习别人是怎么使用的，可能会在接下来成为一个重要的必修课。”他认为，随着ChatGPT的不断完善，基本上低级别的芯片设计人员可以淘汰了。从管理者角度来看，ChatGPT无疑将会是减少用工成本的一大利器；而在芯片设计人员看来，ChatGPT要用在实际开发过程中，还为时尚早。使用ChatGPT设计芯片。图片截取自“新哥聊科技”视频
前端开发工程师F告诉集微网，他以及周围工程师群体都对ChatGPT很感兴趣，也在进行各种用ChatGPT来帮助设计芯片的尝试，但现在仅能提供一些设计思路，离实用还差得远。“我们常用的对一些Verilog语言字符串的处理，ChatGPT给出的答案不完全对——非常具体、简单的问题它的回答比较靠近，复杂的、需要抽象的就完全不行了——但是可以启发一些思路。”F说，“比如，我想找一下，某个文档里有没有完全相同的两行代码，如果有，报出具体信息，ChatGPT基本能猜对思路，而且积累的数据越多（也就是被问得越多）准确性就会越好；越抽象，越泛泛的问题就越不行，比如，‘如何让待机电流减小30%’，ChatGPT只会给一些正确的废话，一些原则性的建议。”正如文章形容ChatGPT解决问题的逻辑：“考满分的绝招就是把所有答案都背下来”。因此，F认为，现阶段ChatGPT模型仍是一个实验性项目，还需继续完善。而随着它日益成熟，芯片开发过程中一些重复性的、非常具体的标准职位将更容易被取代，比如小模块的IP单元设计，“现在这部分工作主要是刚入行的新人在做，未来他们将面临较大压力。”他也强调，越具体的工作AI越容易完成，但是抽象的不行；人会联想、推理，能依靠抽象产生完全新的内容，这些AI都还做不到。“我坚定地认为AI不可能统治人。”事实上，在ChatGPT因自然语言处理器方面的惊人能力而受到广泛关注之前，AI在芯片设计中已经扮演越来越重要的角色。各种AI工具早已被用于IC设计的各个阶段，包括设计优化、布局、仿真和验证。人工智能算法还可以帮助更有效地探索设计空间，比传统方法更快地发现最佳设计配置。为了加快和优化IC设计流程，许多公司（包括科技行业的一些最大公司）现在都在投资AI工具来完成一些繁重的工作。例如2022年3月，Google Research推出了PRIME，这是一种深度学习方法，它使用功耗、延迟等现有数据来创建比使用传统方法设计的芯片更快、更小的加速器设计。而且谷歌表示深度学习“强化学习” (reinforcement learning，RL) 方法可以在比人类少得多的时间内生成有效的版图布局，而且双方在质量上不相上下。谷歌研究人员使用10000个芯片平面图来训练他们的模型，AI生成芯片设计的用时不到六个小时。谷歌表示，这种方法已经被用于其张量处理单元 (TPU）的设计，这是谷歌基于云的机器学习应用的一部分。谷歌PRIME使用加速器数据来训练设计加速器的保守模型。图源：谷歌
英伟达同样为芯片设计开发了一种深度学习方法。该公司的PrefixRL的RL模型，证明AI可以从头开始学习电路设计，并使用最新的EDA工具来设计更小、更快的电路。如今英伟达的GPU架构中已包括由13000个使用AI技术设计的电路。此外，针对自动化标准单元迁移，该公司开发了NVCell自动标准单元布局生成器，只需要两个GPU就能在短短几天内无错完成10个人大约一年时间内完成的92%的工作，人类可以对剩下的8%没有自动迁移的单元进行处理。英伟达首席科学家兼研究部高级副总裁Bill Dally表示，“通过RL来研究和修正设计规则错误，能够基本完成我们的标准设计单元。既节省了劳动力，又比人类的设计更好。”Synopsys、Cadence、西门子等EDA公司也在其最新工具中使用了AI技术。例如，Synopsys的Synopsys DSO.ai自主芯片设计系统在去年帮助三星实现了首个尖端计算机芯片的自动化设计，截至今年2月已经帮助诸多半导体客户成功实现100次流片，显著提升设计公司在突破功耗、性能和面积（PPA）方面的需求和设计效率。除了芯片设计，AI还在芯片测试和验证中找到了用武之地，而芯片设计通常在这两个领域需要耗费大量时间。为此，西门子推出了Questa Verification IQ，这是一个帮助IC设计工程师加快验证过程的软件平台。新思科技DSO.ai案例学习前后对比。图源：新思科技
由此看来，如今的AI已经可以在版图设计和优化等领域替代很大一部分IC设计人员的工作，提高了整体效率，必然会在某种程度上造成部分IC设计领域的工作职位被AI取代。另一方面，AI可以帮助人类实现更高效的设计工作，比如它可以分析大量数据并提供参考意见，为工程师提供新的设计思路和方案，这将提高IC设计人员的价值，使他们能专注于更复杂、更具创造性的设计方面，并最终带来更好的芯片产品。为此，AI可能无法完全取代对熟练IC设计工程师的需求。但随着AI在IC设计中的应用越来越普遍，对能够在设计过程中熟练甚至善于使用相关工具的人才需求无疑会越来越多。ChatGPT不是开始也不会是结束，可以预见会有越来越多的AI迅速被用于协助日常生活、工作。尽管科技的进步推动了生产关系的变化，但永远无法否认人才在其中的主观能动性作用，“战胜”不了工具，那就要培养能掌握好工具的能力。我们可能即将站在技术大爆炸的“奇点”，这次变革的高速列车，必会成就一部分人，但也将有很多人被甩下。在AI浪潮下，懂得运用、驾驭这些技术，必将会成为职场竞争中的加分项。如同ChatGPT自己对于是否将取代公司员工的回答——“ChatGPT在某种程度上可以取代公司员工，但并不意味着它能完全取代公司员工，因为它仍然无法满足特定的需求和处理复杂的问题。未来，企业应当在利用GPT和人工结合的方式下，创造出更好的用户体验和更高的效率”。2.特斯拉后悔“提纯”，4D毫米波雷达离上车还有多远？集微网消息，自动驾驶作为一项新事物，受到了产业链的广泛追捧，但实用性也颇受争议，特斯拉也在质疑声中汽车销量屡创新高。作为纯视觉技术路线的推动者，特斯拉一直拒用激光雷达；2021年5月，马斯克官宣摒弃毫米波雷达；2022年10月，超声波雷达也被特斯拉移除，马斯克曾认为，自动驾驶只需要视觉就能满足需求。不过近期特斯拉被证实将重启搭载雷达，日前海外博主公开的特斯拉HW4.0硬件拆解信息中，出现了一项名为Phoenix的高精度雷达接口，引发了市场对“雷达回归特斯拉”的热议，带动了国内产业链对4D毫米波雷达的广泛关注。早在2021年1月，就有媒体报道称，特斯拉希望选用4D毫米波雷达，不过随之而来的是，4D毫米波雷达未见踪影，而毫米波雷达、超声波雷达先后被弃用，特斯拉的自动驾驶正如马斯克所希望的走向纯视觉技术路线。与特斯拉不同的是，行业对纯视觉技术路线多持谨慎态度，无论是国外企业还是国内公司，多感知融合方案始终是市场主流，某激光雷达公司内部人士向笔者表示，“特斯拉不用雷达主要是要降低成本。自动驾驶对安全事故零容忍，视觉技术还是存在硬伤的，光线不好的时候出现看不清的情况；光线好也需要强大的AI技术才能做识别分析，技术门槛高，目前还无法做到万无一失。多感知的超融合方案可以利用不同感知技术的优势，提升自动驾驶的安全性。”值得注意的是，视觉技术“提纯”之后，特斯拉车辆失控致死致伤事故并未减少，其中近期潮州、温州、美国加州车辆失控事件备受关注，其自动驾驶能力再次受到质疑，特斯拉也于近期发起车辆召回，同时，美国相关部门对特斯拉开展的自动驾驶相关调查至今仍在持续进行。就在这当口，特斯拉重新启用雷达的技术方案再次得到确认。2月16日，推特博主Greetheonly公开了特斯拉HW 4.0硬件拆解分析，推测“Phoenix”新增选项预计将接入Arbe的4D毫米波雷达Phoenix，其同时猜测，该雷达或将搭载于特斯拉Model X等量产车型上。而此前马斯克就是否使用雷达的回应也为此次重启雷达埋下伏笔，其曾表示，如果雷达分标率足够高，那么效果会比纯视觉效果更好。启用Phoenix，特斯拉似乎找到了更高分辨率的雷达方案。目前的超融合感知方案中，视觉、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达是常见的感知技术，4D毫米波雷达以及红外热成像仍处于研究阶段。“成本是影响自动驾驶应用普及的重要因素，车企能接受的自动驾驶方案普遍成本要求只有几千块钱，但是现在很难做到。”某自动驾驶公司市场负责人透露。据了解，目前激光雷达价格普遍仍较高，2022年出货量位列行业前茅的禾赛科技，其IPO招股书显示，量产使得其激光雷达平均单价快速下降，已从2019年的1.74万美元降至2022年的3100美元（合约人民币2.16万元）。目前激光雷达价格又有明显下降，如览沃科技的车规级激光雷达浩界HAP，官方标价为7999元/台，不过距离主机厂可接受价格范围仍有较大差距。而根据近期供应链消息，未大规模量产情况下，4D毫米波雷达单价范围为1000元-2000元，从成本上说，较激光雷达有明显的优势。某毫米波雷达企业内部人士进一步分析认为，性能的提升是特斯拉选用4D毫米波雷达的真正原因，“4D毫米波雷达既有传统毫米波雷达全天候工作的特性，还具有激光雷达的功能，可以识别静止障碍物和高度信息，可以跟摄像头信息进行比对、融合，提高自动驾驶的感知能力，从长远看，随着技术的提升，4D毫米波雷达是替代激光雷达的理想方案。”据了解，特斯拉计划上车的4D毫米波雷达理论线束可达48线，通过AI算法对点云进行分析运算，不使用成本更高的激光雷达，也可获取更多维度环境信息，提升自动驾驶安全性。激光雷达和毫米波雷达各有优劣，寻找一种可替代方案不仅是特斯拉在目标，也是其他主机厂的追求，但4D毫米波雷达尚处于起步阶段，距离成熟应用仍有很长的路要走。如点云成像能力，据行业人士透露，2022年的4D毫米波雷达仅等效于8线及以下的激光雷达效果，目前也仅大致提升至等效16线激光雷达的效果，而目前激光雷达普遍在128线，两者的差距仍较大，4D毫米波雷达短期内无法替代激光雷达。据了解，目前4D毫米波雷达上车主要是融合进原有的超融合案中，如用于前向感知，而对自动驾驶方案商来说，每增加一种感知方案，技术难度就增加一个量级，出错的概率也会加大，据某激光雷达企业人士介绍，主机厂不会轻易去选用包括4D毫米波雷达在内的新技术，“不过会做尝试。”根据中信证券统计，目前有采用4D毫米波雷达的车型极少，仅有飞凡R7（全系搭载）、纯电版深蓝SL03（选配）等少数中高端车型有搭载，其中飞凡R7采用的是采埃孚的方案，后者为森思泰克的产品。另外长城汽车的无人物流小车也有采用傲酷的4D毫米波雷达方案。由于目前已搭载车型的出货量有限，未能带动4D毫米波雷达规模化装车，如飞凡R7，根据新车交强险购买数据，1月仅售出210辆，4D毫米波雷达合计上车仅420台。另据供应链消息，搭载4D毫米波雷达的特斯拉车型，预计要到明年底才会量产。重要的是，目前4D毫米波雷达供应链并不完善，且技术仍在持续推陈出新，而4D毫米波雷达芯片也成为部分企业发力车规级市场的重要重码。中信证券同时对4D毫米波雷达的发展前景持乐观态度，其分析认为，4D前向雷达单价有望从2022年的1500元/台降至2030年的662元/台；市场规模方面，折中预测今年国内可达到2亿元，预计到2030年达到146.1亿元。不过芯片仍是影响4D毫米波雷达发展的主要阻力之一，目前供应商主要有恩智浦（如：S32R45/S32R294）、德州仪器（如：AWR1642/AWR2243）、赛灵思（如：Zynq UltraScale+ RFSoC）、Arbe（如：RFIC/Phoenix芯片组）、英飞凌（如：RXS816xPL/RXS8156PLA）等，为降低开发门槛及成本，行业期望未来能够采用通用芯片。就国内来看，目前涉及4D毫米波雷达的企业主要有华为、森思泰克、威孚高科、联合光电、保隆科技、华域汽车、欧菲光、经纬恒润、盛路通信、木牛科技、承泰科技、安智杰、楚航科技、苏州毫米波、几何伙伴、雷科防务等企业，其中，华为已于2021年推出相关产品；威孚高科已取得干线物流定点项目，目前处于市场导入阶段；保隆科技预计明年一季度量产；华域汽车也实现了小批量供货；雷科防务初步完成研发，尚未量产；联合光电、欧菲光等仍处于研发阶段。笔者同时注意到，国内企业目前主要基于国际公司的芯片方案进行开发，如经纬恒润、威孚高科均与Arbe合作，另有业内人士透露，华为或为德州仪器方案。集微网消息，据日本经济新闻报道，本田表示，由于车用半导体短缺、疫情和物流延误也影响零部件采购，预计3月寄居工厂的产量将比2月计划减少10%。
据悉，寄居工厂生产“Step Wagon”、“Freed”等小型货车。该工厂在2月份也减产了10%。另外，负责生产Vezel 运动型多用途车 (SUV)、Fit 紧凑型车和 N-BOX 微型车的铃鹿工厂也在2月份减产10%，产能将在3月初恢复。除了本田外，其它日本汽车制造商也说明了减产计划。丰田计划在3月暂停元町工厂的部分产线，这将影响豪华车型雷克萨斯LC的生产。此外，铃木汽车公司日前称，由于半导体等零部件供不应求降低开工率，将暂停日本静冈县内的湖西工厂和相良工厂的运营，其中湖西工厂将于2月27日至3月1日关闭，相良工厂将于2月28日关闭。铃木表示，“我们计划在停工后恢复正常生产，但零部件供应仍然不稳定。公司将在得知对未来运营的影响后尽快公布。”此前日媒报道指出，汽车行业仍然面临半导体短缺，即使一些产品的交货时间变短。总部位于日本东京的半导体贸易公司CoreStaff的总裁表示：“如果缺少一个半导体或组件，汽车生产就无法继续进行，因此别无选择，只能将其余组件留在库存中。”日媒报道称，不仅汽车制造商再次提高产量，而且每辆汽车所需的半导体数量不断增加，这也提振了汽车行业对芯片的需求。但分析师认为，到2023年，用于控制电流的功率半导体和用于电源管理的模拟半导体的供应仍将处于紧张状态。一些主要的汽车制造商也表示，零部件供应要到2024年才能恢复正常。4.直击MWC现场 | 疫情后，迎来异常火爆的一年集微网消息，2月27日，2023年世界移动通信大会-巴塞罗那（MWC 2023）盛大开幕，全球领先的通信运营商、设备制造商和技术厂商齐聚一堂，展示最新的产品、技术及解决方案，同时交流热门技术未来发展趋势。疫情三年后，展会现场人头攒动，异常火爆。展会现场围绕5G新动能（5G Acceleration）、 数字万物（Digital Everything）、开放网络（OpenNet）、 超越现实+ （Reality+）和金融科技（Fintech）五个关键主题，分享创新成果，讨论技术发展。通信厂商展示各自技术实力、诸多手机厂商也展出了最新产品。值得一提的是，这其中不乏中企的身影，包括荣耀、OPPO、中兴通讯、小米等厂商均有参展，为MWC带来一股久违的“中国风”。本届展会设立了MWC中国分会场，从8个主题演讲出发，讨论数字化创新变革的前行之路。除了各大厂商的展现之外，今年还有一些国家设置了专区，以下是希腊和韩国专区的展示。5.日媒:中国、AI、5G成MWC 2023关键词集微网消息，世界移动通信大会（MWC）2023将迎来8万多名与会者和2千多家参展商，活动于本周一开始，持续到3月2日。日经亚洲评论注意到关于MWC 2023的五件事，分别是部分中企的退场、地缘政治紧张加剧、电信业加入AI竞赛、高端手机发布和通信技术潮流。
中国高管渴望重建海外关系并开拓新市场。由于疫情限制，中国科技公司在过去几年中明显缺席MWC和许多其他主要贸易展，并在长时间内较难会见海外客户和合作伙伴。如今地缘政治愈趋紧张，华为和中兴通讯等公司越来越难以进入美国市场，巴塞罗那的MWC为中国科技公司提供了一个了解并试图赢得相对友好的欧洲市场的窗口。但中国公司在此展中的比重还是下降了一半。据主办方全球移动通信系统协会（GSMA）称，今年约有150家中国公司将在巴塞罗那参展，远低于2019年的300多家。中美紧张局势、俄乌战争和其他影响技术供应链的问题可能会在与会者对话中占据重要地位，甚至在活动开始之前，这一趋势就有了体现。MWC官网某页面显示，GSMA及其附属机构“必须遵守所有适用的美国、英国和欧盟贸易限制”。“这些贸易制裁禁止GSMA协会向部分国家的实体发出签证邀请函，对于来自被美国、英国指定为受制裁人员的其他国家或地区的代表也是如此和/或欧盟当局。”展会官网表示。那么华为和中兴通讯也是美国制裁的目标，为什么他们被列为参展商呢？GSMA发言人向日经亚洲解释说，他们“不受一般限制商业活动的传统贸易制裁”（ "are not subject to traditional trade sanctions which restrict commercial activities generally."）。发言人补充说到，参会MWC与享用展会会员资格相关服务不构成美国技术的出口或再出口，因此GSMA被允许继续与这些公司开展活动。尽管如此，还是有明显的变化。MWC曾经是华为营销其消费电子业务的绝佳机会，在活动期间，该公司的logo和智能手机广告遍布全城，但如今已经看不到这幅景象。华为今年仍将是巴塞罗那最大的参展商，但其重点将放在5G网络基础设施及其云业务等企业应用上。主要芯片公司、电信运营商很多将展示与“生成人工智能（AI）”相关的技术，也就是类似ChatGPT聊天机器人背后的AI模型。例如，韩国最大电信运营商SK电讯（SK Telecom）在去年11月已立志成为一家人工智能（AI）公司，并将推出广泛的人工智能服务，可应用于安全、医疗保健、智慧城市和交通等领域。此外，微软因投资ChatGPT开发商OpenAI而成为头条新闻，该公司将在MWC上设立一个相当大的展位，并计划以媒体活动来介绍AI简化网络运营和客户体验。中国主要智能手机制造商小米、OPPO和荣耀都计划在MWC 2023上推出他们最新的旗舰智能手机。日经亚洲认为，在全球经济放缓的情况下，新品发布能否重振智能手机市场是个问题。研究机构IDC的数据显示，2022年全球智能手机出货量下降11.3%，其中18.3%的降幅最大发生在Q4。中国智能手机制造商尤其是小米，在去年受疫情和国内需求影响而股价大跌。虽然每年都有更多的非电信公司加入MWC，但移动通信技术仍然是巴塞罗那贸易展的前沿和中心。数据分析公司GlobalData的英国研究总监加里·巴顿(GaryBarton)表示：“MWC多年来一直专注于5G，今年我们将讨论技术和企业的真实用例来展现通讯的魅力。”随着5G连接技术已经推出多年，英特尔、高通和AMD等科技公司现在计划通过另一种选择——开放无线电接入网络来展示他们的实力。传统的电信基础设施建设成本高昂，并且在采购设备方面几乎没有灵活性，例如爱立信建设的核心网将只使用爱立信设备。5G时代使电信运营商可以为网络的不同部分使用不同的供应商。这反过来又为非传统电信设备供应商提供了与芯片制造商、网络运营商和组装商（如广达和和硕）合作的机会，以帮助建设5G网络。美国是OpenRAN倡议的积极支持者之一，该公司打破华为在关键电信基础设施设备市场领先的局面。6G是目前正在开发的第六代移动系统标准，预计也将在MWC 2023上引起轰动，诺基亚和NTTDocomo等公司已在会前发布相关新闻。集微网消息，据金融时报报道，在美国总统约翰·肯尼迪1961年宣布美国将载人登月的使命之后的十年里，物理科学博士的数量增加了两倍，工程博士的数量增加了四倍。现在，该国正着手重建半导体制造行业。希望从芯片和科学法案计划中的390亿美元制造业激励措施中分得一杯羹的公司可以在周二开始提交补贴申请。为了获得补贴，这些公司必须证明他们正在为一项可能比将人送入太空更困难的事情做出贡献：建设21世纪的劳动力队伍。美国有很多四年制毕业生背负着沉重的债务（全国平均每名学生的联邦贷款债务超过37,000美元）并且就业前景不佳。它也有很多大学辍学生和拥有高中学历的年轻人，他们试图通过零工辅以最低工资的工作来维持生计。它缺少的是建造新制造设施的机械师、木匠、承包商和技术人员。美国商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)表示，在未来十年内，它还需要将工程等半导体相关领域的大学毕业生人数增加两倍。雷蒙多正在成为政府的工业战略沙皇，她本月早些时候就此发表了演讲。在其中，她强调不仅需要在美国和中国将引领独立的技术生态系统的世界中重建芯片制造，而且还需要确保有足够的国内工人这样做。“如果你与台积电和三星等公司的首席执行官交谈 [这两家公司都在美国开设晶圆厂]，他们担心在这里找不到这些人，”雷蒙多告诉我。她将劳动力发展以及规模和透明度列为实现政府目标必须克服的主要障碍。全球芯片制造业在过去20年里增长了两倍，但该行业的美国工人数量却下降了三分之一。这反映了这样一个事实，即美国选择不关注芯片制造，而是关注芯片内知识产权的设计——也就是所谓的“无晶圆厂”生产。但它也反映了这个国家如何看待其经济以及什么构成良好教育的更大范围。随着职业项目从20世纪70年代开始缩减（一些自由主义者嘲笑它们是阶级歧视和/或种族歧视），以及工业公地作为全球贸易自由化的一部分被外包，脑力劳动和体力劳动之间的自然联系被打破。硅谷设计芯片的高端软件工程师。最低工资零售员工出售包含它们的小工具。但在美国（与德国、韩国或日本等其他富裕国家不同），太多高薪的技术和工业工作岗位已经流失。这些正是美国现在需要的技能，可以利用即将到来的巨额联邦资金转储。甚至在芯片法案之前，美国就缺少50万建筑工人。这是贸易项目蓬勃发展的原因之一。我最近在拉斯维加斯的木匠联合会和美国木匠联合会培训总部度过了一段时间，那里宽敞、闪闪发光，不仅有传统的工会劳动力，还有大学毕业生和中年专业人士转变职业。“我们发现越来越多的人在上大学后转向技术行业，”工会主席道格拉斯·J·麦卡伦(Douglas J McCarron)说。他们被亲手工作的吸引力和一条清晰的退休之路所吸引。更多的多样性将是填补技能差距的关键。正如Raimondo在她的演讲中指出的那样，“我们需要在未来十年内再增加100万女性从事建筑业，以满足不仅在芯片领域，而且在其他行业和基础设施项目中的需求。”想要补贴的公司必须在申请中证明他们不仅在吸引这些工人，而且还与各种教育机构合作，从大学和研究生项目到社区学院和高中，以创造一支“在第一天就做好工作准备”的队伍，正如商务部长所说。这将包括与越来越多的“四年制六所”中学建立合作伙伴关系，这些中学既提供高中学分又提供两年大学学分。7.iPhone数据线供应商Foxlink印度厂房发生火灾后停工集微网消息，据路透社报道，两名当地政府官员表示，苹果供应商正崴精密工业股份有限公司（Foxlink）已停止其位于印度南部安得拉邦（Andhra Pradesh）的装配厂的生产，并在发生大火后疏散了400名员工。正崴精密为苹果生产数据线，火灾发生地该州蒂鲁帕蒂区（Tirupati）灾难响应和消防部门负责人J Ramanaiah说，该厂房大约50%的机器遭到损坏，一半的建筑物倒塌。他表示，管理层估计该设施损失了10亿印度卢比（约1200万美元），并补充说没有人员伤亡。据印度媒体报道，该厂房当地时间27日下午1点失火，火势蔓延快速，一楼被完全烧毁，其余楼层也有不同程度的损坏。据了解，作为产能转移的一部分，正崴精密于2020年末开始在印度的新工厂为苹果的大规模生产。随着中美紧张关系升级，苹果公司试图摆脱对以中国为中心的供应链的依赖，去年下半年数月的新冠疫情中断导致其报告了三年半以来的季度收入首次下降。据四位知情人士透露，苹果一直在从加利福尼亚和中国派遣产品设计师和工程师到印度南部的工厂，培训当地人并帮助建立生产。一位参与苹果业务的人士表示，向印度扩张的过程缓慢，部分原因在于物流、关税和基础设施。8.华为:5G繁荣是智能世界的基石 5.5G是迈向智能世界的关键里程碑集微网消息，2月27日，2023 MWC巴塞罗那期间，华为运营商BG总裁李鹏在华为Day0论坛发表主题演讲，他表示，5G繁荣是智能世界的基石，5.5G是迈向智能世界的关键里程碑，并倡议电信行业立足 GUIDE商业蓝图，加速迈向超宽、绿色、智能的未来世界。李鹏认为从物理世界到数字世界，从数字世界到智能世界，每个人、每个家庭、每个组织是真正的主角与弄潮儿，人们对高质量体验、高效益产出的不懈追求是进步发展的源动力，而运营商和伙伴扮演着助推器的重要角色。李鹏表示，5G商用三年来，全球已部署230多张5G商用网络、超过10亿5G用户数、5G终端丰富程度超过预期，面向消费者领域的多元化创新层出不穷，运营商正在把“联接+”做得更“长”，5G带动ICT产业蓬勃发展。5G时代，欧洲、亚太、中东先行运营商基于网络能力的不断提升，积极推动数字业务生态建设，打通「联接+社交、音乐、TV、个人云、数字内容出版」全数字消费场景，成为一站式数字体验服务商。5G与光纤渗透率不断提升，家庭场景已成为运营商价值经营的最佳落脚点，运营商正在把“联接+“做得更“宽”，打造更好的体验、更高效的运维。以5G FWA、10GPON为代表的高品质家庭宽带部署进展远超运营商预期，在欧洲与中东等典型市场上取得ARPU提升30%-60%的优异成绩。同时，李鹏指出，5G、AI、云计算等GPT技术驱动的行业数字化浪潮给运营商带来战略新机遇，政企客户需要更多的Offering组合，运营商正在把“联接+”做得更“厚”。以中国运营商为例，深入推进「联接+，融云、融AI、融安全、融平台」，拓展新空间，2022年行业数字化收入增长超过20%。运营商持续提升网络能力，提升网络能力开放的程度，为第三方应用与服务提供可承诺的体验保障，运营商正在把“联接+”做得更“开放”。华为正式加入GSMA牵头的CAMARA项目组，助力运营商将网络升级为业务使能平台、变现增强的用户体验。李鹏表示，未来智能世界将与物理世界深度融合，无论是个人娱乐生活、企业办公、工业生产都会进入万智互联的新时代，这意味着对网络的需求将会从泛在千兆突破到泛在万兆、从联接扩展到感知、从关注能耗到关注能效。5G向5.5G代际演进，正是承载上述突破、加速迈向智能世界的关键里程碑。5.5G时代，华为愿意和全行业携手努力，通过无线、光与IP等领域根技术的突破实现万兆体验；通过车路协同、环境监测等场景的探索实现将联接延展到感知；通过统一的能效指标体系的建设、协同行业绿色发展规划。以绿色发展为例，2022年ITU-T已经将网络碳排放强度指标NCIe发布为正式标准。中国与欧洲先行运营商已经在现网积极验证多维能效指标创新，带来20%-50%不等的能效提升。“时不我待，行则将至”，最后李鹏倡议全行业通力合作，立足GUIDE商业蓝图，加速5G繁荣，携手迈向超宽、绿色、智能的未来世界。更多新闻请点击进入爱集微小程序 阅读
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